НИТУ МИСИС представил приложение для отслеживания задержек авиарейсов

Исследователи НИТУ МИСИС разработали приложение, которое прогнозирует задержки авиарейсов с высокой точностью. В среднем, его прогнозы отличаются от истинных значений не более, чем на 12 минут. 

Приложение учитывает такие факторы, как погодные условия, загруженность, тип и возраст воздушного судна, а также проблемы с техническим обслуживанием самолётов. 

«Методы машинного обучения отлично справляются с задачами в сфере авиаперевозок. Определение наиболее важных и информативных признаков является ключевым этапом в разработке эффективной модели прогнозирования задержек»,  — поделился разработчик приложения, сотрудник Института компьютерных наук НИТУ МИСИС Вячеслав Пачков.

Приложение работает на базе модели многослойного перцептрона. Её обучали на миллионе записей о полётах за последний год. MLP способна моделировать более сложные функции и зависимости между входными и выходными данными. В ней применяется девять входных признаков. Они включают время между прилётом и вылетом из аэропорта отправления, ожидаемое время прилёта в аэропорт назначения, дальность полёта, аэропорт вылета, аэропорт прилёта, вид воздушного судна, температуру, вероятность осадков, время года.

Пачков будет развивать приложение, повышая точность модели и оптимизируя нейросеть для ускорения работы на слабых мобильных устройствах. Он планирует выпустить полноценную версию для скачивания.

Между тем Google начала сотрудничать с авиакомпанией American Airlines и климатическим инвестиционным фондом Билла Гейтса Breakthrough Energy, чтобы разработать более экологичные маршруты полётов и снизить воздействие инверсионных следов, которые оставляют самолёты.